联系电话:
用于俄罗斯境内的通话
8 (800) 222-15-92

«Свеза» использует диагностику и команду для трансформации бизнес-процессов

Лесопромышленная группа «Свеза» представила на конференции «Автоматизация корпоративных бизнес-процессов» в Москве инструменты диагностики операционной деятельности компании. Директор по развитию бизнес-системы холдинга Николай Городецкий рассказал о подходах к анализу бизнес-процессов и вовлечению сотрудников в их изменение.
«Свеза» использует диагностику и команду для трансформации бизнес-процессов

«Свеза» — один из крупнейших лесопромышленных холдингов России, с широким спектром направлений: от деревообработки и производства бумаги до упаковочных решений и внедрения цифровых технологий. Масштаб и многофункциональность компании требуют гибкой системы управления процессами и активного участия сотрудников в их совершенствовании.

В своем докладе Николай Городецкий представил практический опыт компании по диагностике зрелости бизнес-процессов, моделированию целевого состояния и преодолению организационных барьеров. Среди основных вызовов, с которыми сталкиваются команды в крупных структурах, спикер выделил размытые границы между процессами, несогласованность действий подразделений и сложности в определении ключевых показателей эффективности (KPI).

«Изменение процессов — это в первую очередь изменение поведения людей. Методология должна быть гибкой, чтобы учитывать специфику бизнес-среды и реальное положение дел в компании», — отметил спикер.

Отдельное внимание директор по развитию бизнес-системы группы «Свеза» уделил вовлечению сотрудников на всех этапах изменений. По словам Николая Городецкого, в компании методологической основой изменений используется модель ADKAR — структурированный подход, позволяющий внедрять изменения, которые закрепляются на уровне поведения и структуры. Такая система помогает не только снизить сопротивление, но и усилить личную включенность сотрудников, закрепляя новые модели поведения и зоны ответственности. 

还有疑问吗?

This website uses cookies to ensure that we give you the best user experience. You can find out more about which cookies we use or disable them by clicking "Settings". You can read our Cookie Policy and our Privacy Policy, which explain how we process your personal data. By continuing to use our site, you agree to our use of all cookies. Click the "Allow all cookies" button to hide this message. Please note that you can withdraw your consent at any time.

Reject all

请在微信中

扫描二维码

qr-код